[Java] - 가장 가까운 같은 글자 (142086) (LinkedHashMap)

📚 문제 - 142086

사진들을 보며 추억에 젖어 있던 루는 사진별로 추억 점수를 매길려고 합니다. 사진 속에 나오는 인물의 그리움 점수를 모두 합산한 값이 해당 사진의 추억 점수가 됩니다. 예를 들어 사진 속 인물의 이름이 ["may", "kein", "kain"]이고 각 인물의 그리움 점수가 [5점, 10점, 1점]일 때 해당 사진의 추억 점수는 16(5 + 10 + 1)점이 됩니다. 다른 사진 속 인물의 이름이 ["kali", "mari", "don", "tony"]이고 ["kali", "mari", "don"]의 그리움 점수가 각각 [11점, 1점, 55점]]이고, "tony"는 그리움 점수가 없을 때, 이 사진의 추억 점수는 3명의 그리움 점수를 합한 67(11 + 1 + 55)점입니다. 그리워하는 사람의 이름을 담은 문자열 배열 name, 각 사람별 그리움 점수를 담은 정수 배열 yearning, 각 사진에 찍힌 인물의 이름을 담은 이차원 문자열 배열 photo가 매개변수로 주어질 때, 사진들의 추억 점수를 photo에 주어진 순서대로 배열에 담아 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 3 ≤ name의 길이 = yearning의 길이≤ 100
• 3 ≤ name의 원소의 길이 ≤ 7 name의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• name에는 중복된 값이 들어가지 않습니다.
• 1 ≤ yearning[i] ≤ 100 yearning[i]는 i번째 사람의 그리움 점수입니다.
• 3 ≤ photo의 길이 ≤ 100
• 1 ≤ photo[i]의 길이 ≤ 100
• 3 ≤ photo[i]의 원소(문자열)의 길이 ≤ 7
• photo[i]의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• photo[i]의 원소들은 중복된 값이 들어가지 않습니다.

입출력 예

name	yearning	photo	result
["may", "kein", "kain", "radi"]	[5, 10, 1, 3]	[["may", "kein", "kain", "radi"],["may", "kein", "brin", "deny"], ["kon", "kain", "may", "coni"]]	[19, 15, 6]
["kali", "mari", "don"]	[11, 1, 55]	[["kali", "mari", "don"], ["pony", "tom", "teddy"], ["con", "mona", "don"]]	[67, 0, 55]
["may", "kein", "kain", "radi"]	[5, 10, 1, 3]	[["may"],["kein", "deny", "may"], ["kon", "coni"]]	[5, 15, 0]

• 입출력 예 #1
  첫 번째 사진 속 "may", "kein", "kain", "radi"의 그리움 점수를 합치면 19(5 + 10 + 1 + 3)점 입니다. 두 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "may"와 "kein"의 그리움 점수를 합치면 15(5 + 10)점입니다. 세 번째 사진의 경우 "kain"과 "may"만 그리워하므로 둘의 그리움 점수를 합한 6(1 + 5)점이 사진의 추억 점수입니다. 따라서 [19, 15, 6]을 반환합니다.
• 입출력 예 #2
  첫 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "kali", "mari", "don"의 그리움 점수를 합치면 67(11 + 1 + 55)점입니다. 두 번째 사진 속엔 그리워하는 인물이 없으므로 0점입니다. 세 번째 사진 속 그리워하는 사람은 "don"만 있으므로 55점입니다. 따라서 [67, 0, 55]를 반환합니다.
  
  

⌨️ 작성한 코드

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;

class Solution {
    public int[] solution(String[] name, int[] yearning, String[][] photo) {
        int[] answer = new int[photo.length];
        HashMap<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        
        // 인물의 이름과 그리움 점수를 맵에 저장
        for (int i = 0; i < name.length; i++) {
            map.put(name[i], yearning[i]);
        }

        // 각 사진별로 반복하면서 추억 점수를 계산
        for (int i = 0; i < photo.length; i++) {
            String[] people = photo[i]; // 현재 사진에 등장하는 인물 배열
            int score = 0; // 현재 사진의 추억 점수
            
            // 현재 사진의 인물들에 대한 그리움 점수를 합산
            for (int j = 0; j < people.length; j++) {
                String person = people[j];
                if (map.containsKey(person)) { // 맵에 해당 인물이 있는지 확인
                    score += map.get(person); // 해당 인물의 그리움 점수를 합산
                }
            }
            answer[i] = score; // 현재 사진의 추억 점수를 결과 배열에 저장
        }
        return answer; // 결과 배열 반환
    }
}

 

✅ 배운 점

LinkedHashMap: HashMap의 하위 클래스로, 해시 테이블과 연결 리스트를 사용하여 데이터를 저장하는 맵

LinkedHashMap은 삽입 순서를 보존하기 때문에 엔트리들이 삽입된 순서대로 반복된다. 이는 HashMap과 달리 keySet(), values(), entrySet() 메소드를 이용하여 반환된 컬렉션에도 해당한다. 순서가 변경되지 않기 때문에 반복 순서는 예측 가능하다.