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  • [Java] - 기능 개발 (42586) (Stack)
    알고리즘/프로그래머스 2024. 3. 15. 12:30

    📚 문제 - 42586

    프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.


    제한사항

    • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
    • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
    • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
    • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다.
      예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

    입출력 예

    progresses speeds return
    [93, 30, 55] [1, 30, 5] [2, 1]
    [95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 3, 2]
    • 입출력 예 #1
      첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다. 두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다. 세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
      따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.
    • 입출력 예 #2
      모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.
      따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

    ⌨️ 작성한 코드

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Stack;
    
    class Solution {
        public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
            Stack<Integer> stack = new Stack<>();
            ArrayList<Integer> answerList = new ArrayList<>();
            
            // 각 작업의 배포까지 남은 일수 올림 계산하여 스택에 저장
            for (int i = progresses.length - 1; i >= 0; i--) {
                int remainingDays = (int) Math.ceil((100 - progresses[i]) / (double) speeds[i]);
                stack.push(remainingDays);
            }
            
            while (!stack.isEmpty()) {
                int count = 1; // 배포되는 기능 수 카운트
                int prevProgress = stack.pop(); // 이전 기능의 배포까지 남은 일수
                
                // 스택이 비어있지 않고, 이전 기능의 배포보다 현재 기능의 배포까지 남은 일수가 더 길면 카운트 증가
                while (!stack.isEmpty() && stack.peek() <= prevProgress) {
                    stack.pop();
                    count++;
                }
                
                answerList.add(count); // 배포되는 기능 수 추가
            }
            
            // ArrayList를 배열로 변환
            int[] answer = new int[answerList.size()];
            for (int i = 0; i < answerList.size(); i++) {
                answer[i] = answerList.get(i);
            }
            
            return answer;
        }
    }
      • 접근 방식:
        우선 배포까지 남은 일수를 계산했다. 이를 스택에 넣고, 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지 while문을 순회하면서 계산하도록 했다. 스택의 맨 위에 있는 값을 꺼내어 이를 이전 작업의 배포까지 남은 일수로 설정했다. 스택이 비어있지 않고, 이전 작업의 배포보다 현재 작업의 배포까지 남은 일수가 더 길 경우 카운트를 증가시켰다. 반복하다가 스택이 비면 값을 return하도록 했다.
      • 로직: 입출력 예1일때,
        남은 일수를 계산해 스택에 저장한다.  스택에는 [7, 3, 9]이 저장됐다.
         while문
        스택의 맨 위에 있는 값을 꺼내어 이를 이전 작업의 배포까지 남은 일수로 설정한다.
        첫 번째 작업은 7일이 걸리므로 prevProgress는 7, stack.peek()는 3이므로 3을 pop하고 count++
        그 후 stack.peek()는 9로 7보다 크다. count=2 리스트에 추가

        이제 prevProgress는 9, 스택이 비었으니 count=1 리스트에 추가하고 반복문 종료

        배열로 변환 후, return [2,1]
    •  

    ✅ 배운 점

    Math.ceil():
    매개변수로 전달된 숫자를 올림하여 반환하는 자바의 내장 메소드, 소수점 이하를 올림하여 가장 가까운 정수를 반환한다.

    double number1 = 4.3;
    double number2 = 9.8;
    
    System.out.println("Ceiling of " + number1 + " = " + Math.ceil(number1)); // 결과: 5.0
    System.out.println("Ceiling of " + number2 + " = " + Math.ceil(number2)); // 결과: 10.0

     

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